什麼是做架構跟流程設計後，養成的工作習慣？
本篇提問
Ｑ：什麼是做架構跟流程設計後，養成的工作習慣？
- 本篇提問
- 3 個做架構與流程設計帶給我的
- 第一點：資料要變成能直接讀取的資料
- 第二點：不是每個都需要被回應
- 第三點：失控跟意外是常態，看見跟調整就好
- 最後，成為架構與流程設計師這件事
- ✨ 延伸服務
3 個做架構與流程設計帶給我的
最近要在準備Demo 新的流程規劃
是一件準備了快半年
然後重複來回調整的跨部門業務進單流程
才發現在這旅程裡
有 3 個改變了我工作流程的事情
更坦誠的說
這是一件讓我變得對事情挑剔的事
也是件讓我學會認命看開的是挑戰
更是一件練習過濾需求的旅程
以下這些三個這流程帶給我的變化
- 看見資料的結構 把他們變成可直接讀取用的資料
- 確認每個步驟與結構 是否是更靠近想要的最後 因為不是每個都需要被回應
- 失控跟意外是常態 重點是有沒有被發現與意識到
第一點：資料要變成能直接讀取的資料
這第一點其實我覺得也滿像後遺症
開始寫機器人之後
發現從人做到機器人自動做
第一個要克服的坎是
資料到底能不能直接用
比如說
合作部門會開清單給我們
但除了清單長相是一樣之外
其他文字或是負責提供的人
都會不一樣
上週寫以下是這週的清單
這週寫本週的設計需求如下
人能夠快速地直接辨識出
這兩個開頭接下來的東西
是一樣的
但對機器人來說
他能辨別的是抓關鍵字
所以就需要請合作部門再給清單時
用一組固定的字詞
來成為機器人知道自己停在哪看資料
當然我們也可以寫很多不同的可能性
但這就會衍生出可能至少兩個問題
- 被觸發流程的東西變多 可能非必要的也導致機器人上工
- 為了滿足各種不同的人 最後變成要抓的可能關鍵字越來越多 在未來得為更多人去調整
所以評估之後，還是改成了請對方部門
就單純固定一組關鍵字就好
有時候想想其實即便是人處理
很混亂，也會變成一但處理的人換了
新的人就需要比較多時隱藏成本去學習
所以我才說這點其實更像後遺症
對於拿到不能直接用的資料
就會覺得天哪，到底在幹麻？
第二點：不是每個都需要被回應
做流程跟架構設計之後
我的習慣是
第一步：整理我擁有哪些資料
第二步：我最後想要解決什麼跟得到什麼
設定好之後，才會開始把中間串起來
在這趟串聯的旅程裡
有時候會從各方得到很多神秘需求
很多要求，尤其是要求Case by Case 的
一開始還會覺得，好，思考一下怎麼調
但一次次執行上才發現
Case by Case 的另一層含義是
這一切都要擁有例外
在機器人裡
就得為了這些例外寫更多篩選條件
在架構裡
當需要進行篩選資料時
就要額外的整理出這些條件去篩選
完全都在為自己未來找坑啊0.0
所以還是好好的去協商好規則吧
比起試圖去回應每個角色的插旗
第三點：失控跟意外是常態，看見跟調整就好
對於工程師，可能debug 是日常
一切順利運行是目標，但不是常態
但對於其他身份的我來說
要習慣去預留時間做這件事
初期其實還是有點不習慣
尤其是那種測試的時候都成功
然後開始自動運行之後
突然他就罷工了（就突然有bug了）
就實在充滿困惑誒
怎麼昨天可以，今天卻不行了
真的是超級懷疑人生誒
開始想說到底怎樣
可以讓這件事不要再發生
但我也不知道是啥改變了我
可能是debug 跟面對太多次了
突然有天就開始覺得意外才是常態
把東西調整好
把很結構在重整變成更能夠運作
這樣就好了
還有一個點是能夠解釋出來
為什麼發生這問題？跟解決方法是什麼
這樣就足夠了
最後，成為架構與流程設計師這件事
做了快好幾年的資料庫架構設計
學會的是怎麼去思考未來
思考怎麼久用
怎麼讓人學會這東西
做了跨部門的流程重整＋機器人
學會的是資料怎麼給出去是
真的能讓人、讓機器直接用
如何降低額外的處理成本
以及不同角色，不同語言之間
怎麼降低資訊傳遞導致意外的風險
(雖然這讓我對於拿到頭很痛的資料
就想問對方，請問在這環節裡有你沒你有差嗎？)
不過絕對是滿喜歡走上這條路的
雖然偶爾會覺得AI 現在這麼厲害
講一講他就可以變出資料庫了
那人還需要嗎？
我不知道一兩年後這答案是啥
但思維的深蹲，跟怎麼想廣
去讓資料庫，去讓流程能夠更加完善
是做這件事讓我感到有成就感
和人跟AI 能分出差異的地方
人甚至是能配合使用者的去做細節上的變動
但還是不要在細項裡 Case by Case 喔
這坑真的很大 0.0
跌了很多次的我，只能說別踩啊！
✨ 延伸服務
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